Analyse

ChatGPT GEO Optimierung

Was ChatGPT vor der Antwort liest, was die Zitat-Studien zeigen und welche GEO-Taktiken Belege haben.

Die vier Crawler von OpenAI und was jeder steuert: GPTBot für das Training, OAI-SearchBot für Suchantworten, ChatGPT-User für Live-Abrufe, OAI-AdsBot für Anzeigen.

Das meiste, was als GEO verkauft wird, ist SEO mit einer neuen Rechnung. Was eine Seite in ChatGPT zitierfähig macht, sind bis auf wenige Ausnahmen genau die Dinge, die sie vorher bei Google nach oben gebracht haben.

Die Ausnahmen gibt es wirklich, und sie sind es wert, sie zu kennen. Diese Seite trennt sie vom Verkaufsgespräch, mit veröffentlichten Daten und mit Quellenangaben, die Sie selbst nachprüfen können.

Das Geld fließt ohnehin schon. Profound, eines der Tools zur Messung von KI-Sichtbarkeit, hat im Februar 2026 eine Series C über 96 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von einer Milliarde eingesammelt. Gartners CMO Spend Survey 2026 weist 15,3 % der Marketingbudgets für KI aus. Die Budgets bewegen sich, also wird die Kategorie real, unabhängig davon, ob die Taktiken es sind.

Wie ChatGPT das Web liest

OpenAI betreibt vier Crawler mit unterschiedlichen Aufgaben. Sie zu verwechseln ist der teuerste Fehler auf dieser Seite, denn zwei von ihnen entscheiden darüber, ob Sie überhaupt zitiert werden können.

AgentAufgabe laut OpenAI
GPTBotSammelt Inhalte, die zum Training der Modelle dienen können
OAI-SearchBotZeigt Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT
ChatGPT-UserRuft eine Seite live ab, wenn eine Nutzerfrage sie braucht
OAI-AdsBotPrüft die Sicherheit von Seiten, die als Anzeige eingereicht werden

Sperren Sie GPTBot, bleiben Ihre Inhalte aus dem Training. Sperren Sie OAI-SearchBot, erscheinen Ihre Seiten laut OpenAI nicht mehr in den Suchantworten von ChatGPT, können aber weiterhin als reine Verweislinks auftauchen. Viele Websites haben beides in einer Zeile gesperrt und sich danach gewundert, warum es still wurde.

ChatGPT-User ist der Sonderfall. OpenAI dokumentiert, dass die Regeln aus der robots.txt hier möglicherweise nicht greifen, weil der Abruf von einem Menschen ausgelöst wird und nicht von einem Zeitplan.

Nicht jede Frage löst überhaupt einen Abruf aus. Eine Semrush-Auswertung von 80 Millionen ChatGPT-Clickstream-Datensätzen ergab, dass rund 46 % der Anfragen eine Live-Suche starten. Der Rest wird aus dem beantwortet, was das Modell ohnehin schon enthält, und dorthin reicht keine Optimierung auf Ihrer Seite.

Was die Zitat-Studien zeigen

Die größte Untersuchung dazu, was ein ChatGPT-Zitat vorhersagt, zeigt auf Links. SE Ranking hat 129.000 Domains mit 216.524 Seiten in 20 Branchen ausgewertet: Die Zahl der verweisenden Domains war der stärkste einzelne Zusammenhang. Websites mit bis zu 2.500 verweisenden Domains kamen im Schnitt auf 1,6 bis 1,8 Zitate, Websites über 350.000 auf 8,4.

Ahrefs hat im Dezember 2025 einen anderen Schnitt über 75.000 Marken gelegt. Markennennungen im Web korrelierten mit 0,664 mit einem ChatGPT-Zitat, reine Backlink-Zahlen nur mit 0,217 bis 0,254. Nennungen auf YouTube lagen mit etwa 0,737 an der Spitze von allem Gemessenen.

Zusammen ergibt das ein unspektakuläres Bild. Wer breit verlinkt und breit besprochen wird, wird zitiert, und genau das sagt seit zwanzig Jahren auch die Rankings voraus.

Ein Befund zeigt in die andere Richtung und gehört dazu. Ahrefs hat im Juli 2025 15.000 Longtail-Anfragen getestet und fand nur 12 % der von ChatGPT, Gemini und Copilot zitierten Links in Googles Top 10 zur selben Frage. Platz eins ist keine Eintrittskarte, und eine Seite auf Position 40 kann trotzdem in einer Antwort landen.

Alle hier genannten Studien stammen von Firmen, die SEO-Software verkaufen. Die Methodik ist offengelegt und die Stichproben sind groß, was in diesem Feld schon viel ist. Das Eigeninteresse sollte man trotzdem mitlesen.

Eric Wilkinson

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Die Taktiken ohne Beleg

Schema-Markup wird Ihnen am härtesten verkauft. Ahrefs hat den einzigen sauber kontrollierten Test dazu gefahren: 1.885 Seiten, die zwischen August 2025 und März 2026 JSON-LD ergänzt haben, gemessen gegen rund 4.000 vergleichbare Kontrollseiten mit einem Differenz-von-Differenzen-Ansatz. Die ChatGPT-Zitate bewegten sich um 2,2 %, statistisch nicht von null zu unterscheiden.

Google schreibt in der eigenen Dokumentation dasselbe, und zwar ungewöhnlich deutlich.

There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode. You don’t need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features. There’s also no special schema.org structured data that you need to add.

Google Search Central, AI features and your website, Stand 10. Dezember 2025

Dann wäre da llms.txt. Ahrefs hat die Server-Logs aller 137.210 Domains im eigenen Analytics-Panel geprüft. 97 % der veröffentlichten llms.txt-Dateien wurden im Mai 2026 kein einziges Mal abgerufen, von niemandem. Von den wenigen Abrufen kam rund 1 % von einem erkennbaren KI-Bot, der Rest von SEO-Audit-Tools.

John Mueller wurde im Januar 2026 direkt gefragt, ob Google llms.txt unterstützt. Seine Antwort auf Bluesky: „I’m tempted to say something snarky since this has come up so often, but to be direct, no.“

Auch E-E-A-T wird als Hebel verkauft. In Googles eigener Dokumentation steht, dass E-E-A-T selbst kein Rankingfaktor ist und dass Rater-Daten nicht direkt in die Ranking-Algorithmen einfließen. Es beschreibt, wie gute Inhalte aussehen, und ist kein Schalter, den man umlegt.

Die „Experten“, die Ihnen KI-Rankingtracking verkaufen, haben ein noch größeres Problem. SparkToro und Gumshoe haben rund 3.000 identische Prompts über ChatGPT, Claude und Googles KI laufen lassen, mit etwa 600 Freiwilligen. Die Wahrscheinlichkeit, zweimal dieselbe Markenliste zu bekommen, lag unter 1 zu 100.

Was wirklich anders ist

Drei Dinge verhalten sich anders genug, um Ihre Arbeit zu verändern, und keines davon steht auf Ihrer eigenen Seite.

Fremde Seiten wiegen schwerer als in der klassischen Suche. Eine Auswertung von 30 Millionen zitierten Quellen fand Reddit als meistzitierte Domain über alle großen KI-Antwortmaschinen hinweg, vor YouTube, LinkedIn und Wikipedia. Thema eines guten Threads zu sein schlägt eine gute Seite über sich selbst.

Unverlinkte Markenpräsenz zählt mehr als die reine Linkzahl, wie die Ahrefs-Korrelationen oben zeigen. Erwähnt, bewertet & gelistet zu werden liegt näher an der Aufgabe als Links auf eine Zielseite zu bauen.

Verzeichnisse und Portale schlucken einen überproportionalen Anteil lokaler Antworten. Whitespark hat im Mai 2025 540 Anfragen in drei US-Städten und sechs Dienstleistungsbranchen untersucht. Bei Klempnern in Houston gingen 60 % der KI-Zitate an fremde Portale wie Yelp, Thumbtack und Reddit, nur 40 % an einzelne Betriebe.

Was Sie konkret tun sollten

Prüfen Sie zuerst Ihre robots.txt, denn sie ist das Einzige hier, das Sie unbemerkt aus den Antworten entfernen kann. Entscheiden Sie GPTBot und OAI-SearchBot getrennt. Wie dieselbe Aufteilung bei den anderen Crawlern funktioniert, steht auf der Seite zum Common Crawl Bot.

Danach machen Sie SEO. Veröffentlichen Sie Seiten, die die Frage vollständig beantworten, verdienen Sie Links von Orten, die Menschen lesen, und sorgen Sie dafür, dass Ihre Marke auf den fremden Seiten vorkommt, die in Ihrer Kategorie ohnehin ranken. Diese Liste ist nicht neu, und das ist der Punkt.

Den Schema-Umbau, die llms.txt-Datei & das E-E-A-T-Audit können Sie liegen lassen, bis Ihnen jemand einen kontrollierten Test zeigt. Die Engines unterscheiden sich im Detail, deshalb lohnen sich auch die Seiten zu Gemini GEO Optimierung, Perplexity GEO Optimierung und Claude GEO Optimierung.

Eric Wilkinson

Eric Wilkinson

I run WilkiLeads, a one-person SEO and web consultancy. I work on search visibility, site rebuilds & the technical side of getting pages indexed, cited and found.

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